yolo 原理与实现方法是什么？ - 知乎
YOLO对输入图像的大小不变。然而，在实践中，由于我们在实现算法时可能遇到各种问题，因此我们可能希望坚持使用恒定的输入大小。 其中一个重要问题是，如果我们想以批量方式处理 …
如何提高Yolo目标检测的效果？ - 知乎
YOLO（You Only Look Once）是近年来在计算机视觉领域广泛应用的目标检测模型。尽管YOLO因其快速的推理速度和高效的实时性能广受欢迎，但要进一步提高其检测效果，尤其是 …
YOLO是什么意思？ - 知乎
YOLO是You Only Live Once 的缩写，是从国外传到中国的正火的生活方式，YOLO族通常是很酷的青年，有自己的梦想，自己的想法，大家聚集在一起激发创意，分享故事。“及时行乐” …
本科生，怎么入门Yolo，以及实现自己的训练集？ - 知乎
本科生，怎么入门Yolo，以及实现自己的训练集？ 做项目需要，所以时间有限 显示全部 关注者 43
如何看待DECI团队提出的YOLO-NAS？ - 知乎
YOLO-NAS 专为生产用途而设计，与 NVIDIA® TensorRT™ 等高性能推理引擎完全兼容，并支持 INT8 量化以实现前所未有的运行时性能。 这种优化使 YOLO-NAS 在现实场景中表现出色，例 …
第二卷-基于YOLO的目标检测入门教程 - 知乎
〇、序言 在笔者的书籍《YOLO目标检测》中，有意在讲解了YOLOv4之后省略了YOLOv5，因为从模型层面来说，笔者认为YOLOv5是YOLOv4的一次“延拓”，将此前的YOLOv4的很多参数， …
本科生，只会Python基础，该如何入门YOLO目标检测，学习路 …
知道 yolo 应该有深度学习基础吧，b站有很多讲解yolo的up主，找一个播放量高的就行，有视频理解起来也不难。然后就是找一份代码 (视频一般会提供)，debug一行一行看，把流程搞懂。油 …
如何学习yolo？ - 知乎
YOLO系列算法是一类典型的one-stage目标检测算法，其利用anchor box将分类与目标定位的回归问题结合起来，从而做到了高效、灵活和泛化性能好，所以在工业界也十分受欢迎，接下来我 …
opencv和yolo是什么样的关系？ - 知乎
opencv跟python一样，是个开发框架。 YOLO 系列算法的实现版本有Python的，也有 Keras 的，windows上比较流行的是基于 Visual Studio 2015 或者2017开发的C++源码框架，其中代码 …
解读YOLO目标检测方法 - 知乎
图1：YOLO结构 输入的图片是448x448的尺寸，经过24个卷积+2个全连接层变成 [1,7,7,30]的输出，这个结构的 特征提取 部分有点像GoogLeNet，只是用 (1x1 卷积 +relu+3x3卷积+relu)代替 …