This course gives a basic introduction to machine learning (ML) and artificial intelligence (AI). Through an algorithmic approach, the students are given a practical understanding of the methods being ...

The course introduces a variety of central algorithms and methods essential for studies of statistical data analysis and machine learning. The course is project-based and through the various projects, ...

The course covers a range of models that are among the most widely used tools in macroeconomic thinking. It is meant as an introduction to macro theory at the masters’ level and provides a useful ...

The purpose of the course is to introduce the use of biomarkers in clinical research today and tomorrow, as well as presenting the principles for their quantification in selected analyses. Such ...

Emnet bruker karakterskala bestått/ikke bestått. Les mer om karakterskalaen. Bestått: Prestasjonen viser at kandidaten har ervervet tilstrekkelige kunnskaper og ferdigheter til å gå videre til neste ...

4 timer forelesning og 2 timer åpen gruppeundervisning hver uke hele semesteret. Tilbudet i antall grupper kan justeres underveis i semesteret, avhengig av oppmøtet.

Emnet består av fagområdene alminnelig forvaltningsrett (13 stp.), velferdsrett (7 stp.), miljørett (5 stp.) og EØS-rett (5 stp.) samt en semesteroppgave. Alminnelig forvaltningsrett gir en oversikt ...

Kreftsykdommer er en av de største utfordringene som møter deg som praktiserende lege. Ny kunnskap om mekanismene for kreftutvikling og immunsystemets rolle har de siste årene gitt betydelige ...