然而，当预训练进程跨越某一临界点后，模型对噪声的敏感性增长速率反超其性能提升速率，从而导致扰动后困惑度不降反升。这一现象在图3右侧清晰地展现为一个U型困惑度变化曲线。

LMArena模拟的缺陷：图7/8中的模拟存在问题。这就像说：NBA球员的平均三分命中率是35%。斯蒂芬·库里拥有NBA球员最高的三分命中率42%。这不公平，因为他来自NBA球员的分布，而所有球员都有相同的潜在平均水平。

当AI模型拥有千万级Token的超长记忆力时，如何检验它们的真正实力？OpenAI给出了新答案：MRCR基准测试。这不再是简单的「大海捞针」，而是要求模型在海量文本中，区分并找到多个一模一样的「针」中的特定一个，难度堪称「AI 界的奥运会」。MRCR不仅有助于揭示当前AI的能力边界，也将促使下一代更强大、更可靠模型的诞生。

3月5日夜，一款名为“Manus”的AI Agent产品悄然上线。短短24小时内，Manus便成了国内AI大模型领域最炙手可热的明星——邀请码一度在二手电商平台被炒到数万元，成为科技圈的“黄金船票”。

2025年标志着一个转折点。漏洞已成为企业环境最危险的接入点之一。漏洞利用速度更快，攻击面更广，延迟成本也不断上升——而网络攻击者不再等待最佳时机发动攻击。 利用漏洞作为初始访问媒介的情况显著增长，在2025年DBIR分析的 12,195起已确认的数据泄露事件中，占比达到20%。这比上一年增长了 34%，接近凭证滥用的发生频率（22%）。

Proulx还指出，AI将成为扎克伯格的新战略重点：“与元宇宙不同，Meta在AI方面已经取得了明确进展，并正在切实造福用户。这也有助于为公司未来的发展保驾护航，尤其是在应用家族面临反垄断诉讼的当下。” ...

其实，这不止是用户和投资界的反馈，AI产品创造者同样也有惨痛的经历。“我们的AI产品发布那天，我确信我们会改变游戏规则。所有那些不眠之夜，所有无休止的迭代，所有我倾注的心血，只为打造一款革命性的产品。一切都为了这一刻！” ...

随便给整个群体贴上标签，本身就是不对的，这恰恰是进步思想最抵制的做法。我在家暴救助站工作，亲眼目睹了「男人都是华人，女人都是受害者」的简单二分法，最后受伤害最深的往往是那些真正需要帮助的人。

全世界等了一个月，Qwen3 终于来了！它不仅带来了性能上的飞跃，直接挑战并超越了此前的开源霸主，更在技术架构上进行了大胆创新，尤其是“混合推理”模式，完美平衡了效率与智能。再加上大幅降低的部署成本、强化的 Agent ...

初创公司比大企业更早采用Claude Code。初步分析显示，33%的Claude Code对话与初创公司相关，而只有13%与大企业应用相关。这些差距表明，灵活的初创公司更倾向于使用尖端AI工具，而传统大的大企业则相对滞后。

它首次引入“笔记（Note）”作为知识载体，实现更深入、更稳定的知识探索与整合，在所有任务上均优于主流RAG方法，相较于基础RAG性能提升高达+20.1%。即使在使用中小参数量模型时，依然展现出强大的能力与泛化性。

实验数据显示，在低资源情况（即少token数量、少模型参数）或低延迟情况下，Nothinking方法得出的结果均优于Thinking方法的结果，实现比传统思考方式更好的精度- 延迟权衡。