在 AI 时代，如何让大模型更好地理解和检索长文档一直是一个挑战。传统的 RAG（检索增强生成）方案依赖向量数据库，需要将文档切片、向量化、存储，流程复杂且效果受限于切片策略。

去年，Claude Code横空出世，AI写代码的能力达到了人类水平。 但有一个致命问题：它被关在浏览器里。 你只能用它写代码、改代码、调试代码。 但它没法真正"做事"。 它不能自动部署你的应用到 ...

人工智能 (AI) 正迅速渗透到我们生活的方方面面，并在各个领域展现出巨大的潜力。尤其是在信贷、住房和医疗等高风险领域，AI驱动的自动化决策 (ADM) 系统正发挥着越来越重要的作用。

大家好，我是玄姐。 摘要：从单体智能到蜂群思维。本文深入拆解 Claude Code 最新发布的 "Agent Teams" 架构，手把手教你如何开启这一实验性功能，并利用 tmux 构建并行的多智能体开发环境。

今天咱们来唠唠那些听起来高大上、实则超实用的注意力机制：MHA、MQA、GQA 和 MLA。是不是光看这些缩写就头大了？别怕，我这就带你一文看懂它们的原理和计算公式，让你轻松掌握这些前沿 ...

近年来，随着大型语言模型（LLMs）的快速发展，代码智能化取得了前所未有的进步。从代码生成到调试再到测试，这些模型已经成为推动软件开发、数据科学和计算问题解决的重要工具。

大家好，我是玄姐。 背景与痛点 长文写作后的配图工作往往是效率的黑洞：构思画面、编写提示词、生成、筛选、插入，一篇几千字的文章往往需要耗费半小时以上。为了解决这个问题，开发 ...

笔者之前写过 FP8 训练的综述文章以及 FP4 训练和推理的综述文章，本文对其进一步补充，介绍 NVIDIA 最新的使用 MXFP8 预训练的方案。 精度缩放——即在预训练过程中使用更少的比特来表示模型 ...

Model Context Protocol（MCP）作为新一代 AI 服务交互协议，近期发布了 Java SDK 0.8 版本。新版本带来了更强大的会话管理能力和工具集成机制，但在使用原生 SDK 时，开发者仍面临以下挑战： 依赖注入 ...

Claude Code 是 Anthropic 公司的 AI 编程方面最拿出手的 AI 智能体产品。 最近 Claude Code 被一个民间高手做了深度逆向工程，曝光了 Claude Code 的核心多层 AI 智能体技术架构、实现机制和运行逻辑等 ...

最近在看腾讯最新混元大模型的 Paper 时（[2411.02265] Hunyuan-Large: An Open-Source MoE Model with 52 Billion Activated Parameters by Tencent [1]），看到了如下关于计算 Budget 的公式 由于我们的工作中也会经常根据 ...

“ 怎么解决大模型的记忆问题，以及保证结果的准确性，目前还是大模型应用中一个亟待解决的问题 ” 看过作者文章的人对RAG技术应该有了初步的了解，但不知道是否了解大模型的窗口大小 ...