Die besondere Stärke des Fraunhofer-Instituts für Elektronische Nanosysteme ENAS liegt in der Entwicklung von Smart Systems - sogenannten intelligenten Systemen für verschiedenartige Anwendungen. Die ...

Wer als IT-Profi nicht nur KI-Tools bedienen, sondern verstehen will, was unter der Haube passiert, findet im Buch von Daniel Scholz eine fundierte Einführung in das Innenleben neuronaler Netze. Die ...

In der Informationstechnologie (IT) ist ein künstliches neuronales Netz (KNN), auch künstliches neuronales Netzwerk (Artificial Neural Network, ANN) ein System aus Hardware und/oder Software, das der ...

Neuronale Netze dominieren den aktuellen Hype um künstliche Intelligenz: Von der App auf dem Handy, die aus Blumenfotos die Pflanzenart erkennen kann, bis zu ChatGPT steckt hinter fast allem an ...

Ein rekurrentes neuronales Netz oder rückgekoppeltes neuronales Netz (Recurrent Neural Network, RNN) ist eine Art künstliches neuronales Netz (KNN), das häufig in der Spracherkennung und der ...

Neuro‑symbolische KI kombiniert neuronale Netze mit symbolischer Logik, um Lernen und strukturiertes Denken zu verbinden. Für viele Aufgaben – von visueller Erkennung bis zur Entscheidungsfindung – ...

Was ist Deep Learning? Wie funktioniert die Technologie und was ist der Unterschied zu Machine Learning? In diesem Artikel findest du eine einfache Definition und spannende Beispiele dafür, wo Deep ...

Photonische Chips könnten den Energiebedarf neuronaler Netzwerke drastisch senken. Neue Forschung zeigt, wie Licht-basierte Hardware das Training großer KI-Modelle in Echtzeit ermöglicht – und somit ...

SHENZHEN, China – MicroCloud Hologram Inc. (NASDAQ:HOLO) hat am Montag die Einführung einer lernbaren Quanten-Spektralfiltertechnologie für hybride Graphen-neuronale Netze bekannt gegeben, was einen ...